LSTM1 순환 신경망 (RNN) 순환 신경망이란?시계열 데이터나 순차적인 데이터를 처리하기 위해 설계된 신경망이다. sequence 데이터를 다루는데 최적화 되어있다.(데이터가 순서를 이루고 있는 경우 작동이 잘됨) RNN은 이전 시간 단계의 정보를 현재 시간 단계로 전달해, 시퀀스 데이터의 패턴을 학습할 수 있다. 동작 원리 순환 구조 : RNN은 반복적인 구조로 구성되어, 현재 입력과 이전 단계의 은닉 상태(Hidden State)를 함께 고려해 출력을 생성한다. 이 은닉 상태는 다음 단계로 전달되어 이전 입력에 대한 정보를 유지하게 된다.동작 원리 : 네트워크 내에서 모든 단계가 동일한 가중치 행렬을 사용하여 계산을 수행하여 시퀀스의 패턴을 학습한다. 순전파(Forward Propagation)와 역전파(Backpropagati.. 2024. 11. 1. 이전 1 다음