numpy3 24-10-11 TIL 오늘의 목표는 √ 강의를 끝까지 듣는것√ 강의를 반복하는 것√ 코딩문제 풀기√ 개인과제 하기√ TIL작성 이렇게 간단하게만 잡았었지만... 오늘도 강의에 집중을 제대로 하지 못했다고 한다. 강의 내용이 어려운것도 있고, 이상하게 집중이 잘 되지 않는다ㅠㅠㅠㅠ 그래도 나머지 목표들은 무사히 잘 끝냈다. 개인과제에서 조금 막히고 시간이 걸렸지만 결과물은 만족한다! 아직 이번주는 끝나지 않았으니.. 나에겐 주말이 남아있다. 다음주전까지 화이팅하자!!! 이전 강의내용 정리한 것 2024.10.11 - [Coding/TIL & 배운것들] - (강의정리) Numpy (강의정리) Numpynumpy수학적 연산에 강한 python 라이브러리, numpy는 c로 작성돼 있어서 빠르고 효율적으로 수치계산. 설치하기↓pi.. 2024. 10. 11. (강의정리) Numpy numpy수학적 연산에 강한 python 라이브러리, numpy는 c로 작성돼 있어서 빠르고 효율적으로 수치계산. 설치하기↓pip install numpy 불러오기↓import numpy as np 배열 생성하기리스트를 사용해 배열을 생성할 수 있다.import numpy as np# 1차원 배열 생성arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])print(arr) 출력[1 2 3 4 5] numpy의 배열은 벡터화 연산이 가능. 반복문 없이 배열 전체의 연산을 진행할 수 있다.복합 대입 연산자랑 데이터 타입 변환의 관계에 따라 오류가 뜰수도 있다. 복합 연산자는 메모리 자체에 변경을 가하려고 하는데 데이터 타입이 맞지 않는 결과가 나오는 경우 문제가 될 수 있다.복합 대입 연산자가 항상 안 되.. 2024. 10. 11. (Python) NumPy 란 NumPy는 파이썬에서 과학적 계산과 수치 연산을 빠르게 처리할 수 있도록 도와주는 라이브러리입니다. 배열(Array)이라는 자료 구조를 제공하고, 이를 이용해 벡터화된 연산을 수행할 수 있어서 대규모 데이터를 다루거나 복잡한 수학 계산을 할 때 자주 사용됩니다.NumPy의 주요 기능과 특징1. 다차원 배열 (ndarray) NumPy의 핵심은 ndarray라고 하는 다차원 배열입니다. 배열은 동일한 데이터 타입을 가진 원소들의 집합이며, NumPy 배열은 파이썬의 리스트(list)보다 빠르고 효율적입니다. 배열은 1차원, 2차원, 3차원 등 여러 차원으로 확장될 수 있습니다. - 1차원 배열 (벡터):import numpy as nparr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) .. 2024. 9. 25. 이전 1 다음
