ann1 인공신경망(ANN) 인공신경망이란?사람의 실제 신경망을 모델링해서 만든것이 인공신경망이다. 입력층(Input Layer), 은닉층(Hidden Layer) , 출력층(Output Layer)으로 구성되어 있으며, 각 층은 뉴런으로 이루어져있다. 입력층 : 입력데이터를 받아들이는 층, 입력층의 뉴런수는 입력데이터 피쳐수와 동일하다.은닉층 : 입력데이터를 처리하고 특징을 추출하는 층, 은닉층의 뉴런수와 층수는 모델의 복잡성과 성능에 영향을 미친다. 출력층 : 최종 예측값을 출력하는 층, 출력층의 뉴런 수는 예측하려는 클래스 수 또는 회귀문제 출력차원과 동일하다. 동작 방식 순전파(Forward Propagation)입력 데이터를 통해 각 층의 뉴런이 활성화되고, 최종 출력 값을 계산한다. 각 뉴런은 입력 값에 가중치(weig.. 2024. 11. 1. 이전 1 다음
