fine-tuning1 prompt engineering vs RAG vs Fine-tuning prompt engineering 모든 대규모 언어 모델과 상호 작용하는 가장 기본적인 방법. 마치 지시를 내리는 것과 같다. 모델에 어떤 종류의 정보를 제공하고 싶은지 알려주는 것이다. 가장 좋은 답변을 얻기 위해 올바른 질문을 하는 방법을 배우는 것과 비슷하다. 하지만 모델이 이미 학습을 통해 알고 있는 것만 제공할 수 있다는 한계가 있다. 장점은 매우 간단하다는 것. 하지만 모델의 원래 학습에 크게 의존하기 때문에 항상 필요한 최신 또는 가장 구체적인 정보를 제공하지 못할 수도 있다. 일반적인 주제를 다루거나 너무 많은 세부 사항을 다루지 않고도 빠른 답변이 필요할 때 가장 좋다. ▼ 장점 사용 편의성 : 사용자 친화적이며 고급 기술 능력이 필요하지 않아 광범위한 대상에게 접근 가능하다비용 효율성.. 2024. 11. 13. 이전 1 다음