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Coding210

24-10-16 TIL 오늘의 목표는 √ 강의반복하기√ 과제하기√ TIL작성하기 이렇게 정했었고, 결과는 강의빼고는 모두 완수했다. (강의는 TIL을 작성하고 따로 들을 생각이다.)과제하기에서 시간을 너무 뺏겨버려서.. 아직 판다스에 익숙하지 못한것도 그렇고 제대로 숙지 못한것도 크다. 그리고 과제제출을 github으로 하려다 보니 오늘 특강에서 배운 내용을 써먹어서 열심히 적용해봤는데 처음이라서 막히는 부분들이 좀 많아 검색하느라 시간이 더 걸린건 덤이다..하지만 과제는 무사히 제출했고, 나름 이전 강의도 조금 정리할 시간도 있었기에 열심히 정리해놓았다.(간단하게 정리하긴 했지만) 과제를 하면서 정말 pandas 부분은 모르는게 정말 많다고 다시 느꼈기 때문에 내일은 정말 실습을 꼭!! 과제도 끝냈으니 해야겠다.  그리고 머.. 2024. 10. 16.
머신러닝에 대하여 머신러닝의 구성요소 (머신러닝의 구성요소는 항상 정해져 있는것이 아니다.) 데이터셋 : 데이터로부터 규칙이나 논리를 학습하는 알고리즘 머신러닝의 베이스가 데이터이므로 데이터셋은 항상 존재한다. 입력과 출력데이터로 구성된다. 비지도학습은 정답이 필요없기 때문에 레이블이 없다. 그래서 구성요소는 항상 정해져 있는게 아닌 유동적인 것이다.   √입력 데이터 : 정답을 추론하기 위해 사용하는 정보들  √출력 데이터(레이블rabel) : 맞추기 위한 정답  Feature(특징): 비지도학습에서 분류하는 행위를 clustering한다고  표현. 모델이 학습할 수 있는 모든 개별 속성.  레이블 : 지도학습 모델에서 레이블이 있는 데이터셋을 이용하여 모델을 학습시킴. 예측하고자 하는 목표변수(목표변수는 정답을 의미).. 2024. 10. 16.
SQL 문제 : 과일로 만든 아이스크림 고르기 문제 설명다음은 아이스크림 가게의 상반기 주문 정보를 담은 FIRST_HALF 테이블과 아이스크림 성분에 대한 정보를 담은 ICECREAM_INFO 테이블입니다. FIRST_HALF 테이블 구조는 다음과 같으며, SHIPMENT_ID, FLAVOR, TOTAL_ORDER 는 각각 아이스크림 공장에서 아이스크림 가게까지의 출하 번호, 아이스크림 맛, 상반기 아이스크림 총주문량을 나타냅니다. FIRST_HALF 테이블의 기본 키는 FLAVOR입니다.nametypenullableshipment_idint(n)FALSEflavorvarchar(n)FALSEtotal_orderint(n)FALSEICECREAM_INFO 테이블 구조는 다음과 같으며, FLAVOR, INGREDITENT_TYPE 은 각각 아이스크림.. 2024. 10. 16.
24-10-15 TIL 오늘의 목표는 강의 끝까지듣기지난강의 다시듣기TIL작성개인과제하기였었는데.. 나름 간소하게 잡았다고 생각했지만^^... 목표달성을 실패해버렸다..그 이유는 오늘 특강이 두개나 잡혀있었는데 생각보다 너무 오래걸려서.. 시간 관리에 실패해버렸다!물론 특강은 오래걸렸지만 내용은 충분히 유익한 것이었고, 시간이 아깝다고 생각하지 않았지만목표달성을 실패한것은 조금 씁쓸한 감이 없지않다. (시간부족으로 하지 못한 목표는 개인과제하기 이다...아직 제출기한이 남았으니까 다행이다.)강의는 무사히 일단 1사이클은 완강했지만, 익숙해질때 까지 다시듣기와 실습을 무한반복해주어야 한다.지난강의도 일단은 겹치는 내용이긴 하지만 계속 반복하며 머릿속에 넣으려고 노력중이다.또 오늘 강의를 듣는데 수학적인 용어가 너무 많이 나와서... 2024. 10. 15.
SQL 문제 : 없어진 기록 찾기 문제 설명ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.ANIMAL_OUTS 테이블은 동물 보호소에서 입양 보낸 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_OUTS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, NAME, SEX_UPON_OUTCOME는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 입양일, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니.. 2024. 10. 15.
24-10-14 TIL 이번주차부터는 머신러닝에 대해 배우게 된다. 강의가 업데이트되어 주어졌고, 내용은 역시나 더 어려워졌다..비전공자이다 보니 더 그렇게 느껴지는거 같다. 일단 오늘은 강의를 이해하려 하기보다 매니저님들과 이전 수강자들의 조언을 따라 반복적으로 들으면서 익숙해지는것을 먼저 목표로 삼았다. 처음 강의를 볼때는 정말 하나도 못알아 들었는데, 그래도 두번째 반복할때는 아주 조금씩이지만 이해가 가는것도 같았다.(기본적으로 머신러닝의 개념과 종류, 과정들을 알려주셨다.)아직 이전 라이브러리 강의도 이해가 힘들기 때문에 같이 병행하면서 반복수강을 해야겠다. 내일도 최대한 반복하는것이 목표다!!! 2024. 10. 14.

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